如何理解 AI

• AI的本质是用更高的效率解决那些已经被解决过的问题。
• AI更像是在专人专业团队指导下扮演医生的演员。
• AI 是一种数据拟合。
  • 所以基础数据的有效性非常重要。
  • 人在处理事务时会调用大量隐性知识。
  • 要让 AI 表现良好，就需要让 AI 掌握足够的前提知识。
  • 这就是很多时候 AI 表现不如人意的原因。
• AI 和搜索引擎有些类似。
  • 搜索引擎是按照算法对搜索结果排序。
  • 而 AI 是把搜索结果吃进去，根据数据概率，再吐出来。
    • 对于 AI 而言所有的问题都是语言问题。
      • 现在的问题是，我们还不确定人类是仅仅和 AI 一样，只是对真实世界拟合数据，还是能够真正理解一些东西。
• AI 的本質是用過去的已知來預測未來的未知。
  • 只要有重複的部分，AI 就有可能學會，因為這就是模型的功能——從過去的已知找出某種模式。
• AI 仿佛也揭示了人类的认知模式，只不过是拟合了真实世界。
• 17:08 语言就是思考本身吗？拟合语言就拟合了思考。